基于网格的混合神经网络计算平台研究与实现

摘要：

为了模仿人脑的复杂功能,把各种相关类型的神经网络组织起来,形成一个大规模混合神经网络.根据此需求,使用自主研发的LabGrid技术开发了一个基于网格的混合神经网络计算平台,利用该平台设计了一种新的混合神经网络分类系统来对该平台进行测试.测试结果表明,该平台具有较高的效率和良好的容错性.与其它分类系统比较可知,该分类系统有较高的准确率,从而证明了模仿人脑建立大规模混合神经网络分类系统的可行性和有效性.

关键词：混合神经网络、大规模、LabGrid、计算平台、分类系统

所属期刊栏目：31

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金与中国民用航空总局联合基金项目60776816;广东省自然科学基金重点项目8251064101000005

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1540-1544