基于邻域内相关系数与平均梯度的图像融合方法
通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像.针对低频图像采用相关系数为阚值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参数进行邻域融合,最后进行逆变换得到融合图像.采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果.实验结果表明,该方法能够较好地适应相似度差异较大的多传感器图像融合,有效地增强融合图像的细节信息和清晰度.
图像融合、相关系数、融合规则、平均梯度、邻域、双数复小波变换
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目DLU200802
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1533-1535,1539