面向数据特征的分布式数据挖掘研究

摘要：

在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径.首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此基础上提高数据挖掘的较率.在该想法基础上,提出了面向数据特征的数据划分过程,并进一步提出了加权式的并行数据挖掘基本方法.在这种数据挖掘过程中,可以得到相对于部分数据的知识,在很大程度上提高了数据挖掘的动态性能.

关键词：数据挖掘、并行处理、数据特征、权值、数据划分

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1313-1315