标记错分样本的AdaBoost算法
提出一种新的标记迭代过程中错分样本的AdaBoost算法(MWBoost),该算法通过在提升过程中,把上一个分类器错分的样本全部参入到下一个分类器的训练中,并在分类正确的样本中进行重采样,从而使得后一轮提升中分类器能够更快速地关注那些难以分类的样本.该算法在UCI的多个数据集上进行了测试,并且与传统的AdaBoost算法进行了比较,实验结果表明,新的算法具有更好的分类精度.
AdaBoost算法、MWBoost算法、提升、重采样、分类精度
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目20077ZZ17;山东省自然科学基金项目Y2007G16;山东省科技攻关计划基金项目2008GG10001015;山东省电子发展基金项目2008B0026
2010-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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