基于相似度模型的动物疾病确诊方法研究

摘要：

为提高机器系统辅助诊断疾病的效率,分析了疾病诊断与模式识别的解决手段相似性,提出了基于可信度向量和模糊隶属度向量的疾病相似度的人工智能模式识别理论模型、数据结构模型、模式相似度构造算法与实践方法,并将其应用于计算机系统辅助诊断疾病的实践.数据显示结果表明,同自然人兽医专家个体相比,该模式能获得较高的诊断正确率,有效地降低了误诊率,具备较好的综合诊断性能.

关键词：动物疾病、确诊、疾病模式识别、相似度、机器诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技计划基金项目2008FJ3050;湖南省自然科学基金项目09JJ6086;常德市科技计划基金项目2007ZD10、2007ZD1

在线出版日期：2010-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1134-1136,1155