基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割
为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题.该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体.抗原的亲和度对种群中的优良个体有选择的克隆增殖,并利用抗体浓度调节机制采抑制高浓度抗体、促进低浓度抗体,以保持种群中个体的多样性.从而避免了遗传算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象.仿真实验结果表明,该算法对多类图像的良好分割效果和较强的实用能力.
克隆选择、遗传算法、早熟收敛现象、阈值分割、最大类间方差法
31
TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划课题基金项目2007BAD33B03;国家民委2007年科研基金项目07XBE04:宁夏自然科学基金项目NZ0693
2010-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1070-1072