基于Gabor变换的木材表面缺陷图像分割方法

摘要：

为了提高对木材表面缺陷图像分割的正确率,采用了环形Gabor滤波器将木材纹理图像变换到联合空间频率域,并在能量意义下定义了特征参数.根据多方向滤波结果形成缺陷图像的分割特征向量.结合模糊C均值聚类算法和数学形态学后处理操作提取出缺陷目标区域,分割正确率为98.29%.通过与基于灰度共生矩阵的分割方法进行比较实验,该方法平均分割精度比后者提高了4.22%,实验结果表明了该方法的可行性.

关键词：木材表面缺陷、图像分割、Gabor滤波器、模糊C均值聚类、数学形态学

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目F200816;东北林业大学研究生科技创新基金项目GRA108;东北林业大学研究生论文基金项目GRAM09

在线出版日期：2010-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1066-1069