基于独立成分分析和核向量机的虹膜识别方法

摘要：

针对虹膜识别过程中的特征提取及识别问题,提出了用独立成分分析提取虹膜特征,用核向量机进行识别的方法.从采集到的人眼图像中定位虹膜,并对其进行归一化处理和图像增强处理.用独立成分分析提取统计独立的特征,通过选择合适的特征个数可以达到较高的识别准确率.在得到虹膜特征编码后,用核向量机进行分类判决,核向量机是一种适合大规模数据集的快速支持向量机训练算法,并将结果与支持向量机的分类结果进行了对比.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：虹膜识别、独立成分分析、核向量机、支持向量机、最小包围球

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40872087

在线出版日期：2010-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1060-1062,1092