改进的蚁群算法求解连续函数约束优化问题
对基本蚁群算法框架进行了改进,采用轮盘赌选择代替了基本框架中通过启发式函数和信息素选择路径,同时对信息素的更新方式也做出调整,提出了一种新的蚁群算法,使得其更适合解决连续函数问题.将这种改进的蚁群算法应用于带有约束条件的连续函数问题中,在典型实例中进行仿真测试,实验结果表明,提出的改进蚁群算法可以很好地解决带有约束条件的连续函数问题,并能迅速找到最优解.
蚁群优化算法、连续函数、约束、非均匀、随机搜索
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TP301.6;TP18(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60573066;国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目U0835002
2010-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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