利用空间相关性的改进HMM模型

摘要：

语音识别领域中所采用的经典HMM模型,忽略了语音信号间的相关信息.针对这一问题,利用语音信号的空间相关性对经典HMM模型进行补偿,得到一种改进模型.该方法通过空间相关变换,描述了当前语音特征与历史数据之间的空间相关性,从而对联合状态输出分布进行建模.改进模型的解码算法利用空间相关性变换的参数更新算法在经典ⅧⅥM的解码算法基础上得到.实验结果表明,上述方法在说话人无关连续语音识别系统上获得了明显的性能改进.

关键词：语音识别、空间相关性、隐马尔可夫模型、状态输出独立假设、解码算法

所属期刊栏目：31

分类号：TN912

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2006AA01Z149

在线出版日期：2010-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1023-1026