P2P环境下改进的基于信誉的信任模型
现有的基于信誉的信任模型对于节点在进行信誉反馈时的行为突然改变不能做出迅速反应,针对该问题,在保留TBRM(mast-bascd reputatlion model)优势的基础上,提出了一种改进的基于信誉的信任模型.该模型引入了惩罚因子加大对节点在进行信誉反馈时的动态摇摆行为的惩罚力度,并且细化了模型的分布式存储策略.仿真实验结果表明,在P2P文件共享网络中,该模型能有效遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高真实文件的下载成功率.
对等网络、信誉、信任、动态摇摆行为、分布式
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TP393(计算技术、计算机技术)
2010-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
999-1001,1034