基于Smith预估的模糊PID主动队列管理算法研究
为解决网络拥塞控制系统中由于网络大时滞对主动队列管理算法产生不利影响的问题,提出了一种基于Smith预估的模糊PID主动队列管理算法.该算法将Smith预估控制与模糊控制相结合,利用Smith预估器补偿网络时滞,同时运用模糊控制在一定程度上克服了传统Smith预估器对模型结构与参数的精确性过于敏感、鲁棒性差的缺点,使主动队列管理算法控制性能有明显提高.仿真实验结果表明,该算法在大时滞的网络环境下能很好地将路由器队列长度收敛于期望值,并能适应突发流和非弹性业务流的干扰,适用于动态变化的网络环境.
拥塞控制、主动队列管理、Smith预估、模糊PID控制、大时滞网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金项目SJ08F14
2010-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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