基于多维时间序列挖掘的降雨天气模型研究

摘要：

为研究降雨天气中降雨量和相关气象要素的关系,找出降雨前后相关气象要素的变化规律,提出了多维时间序列数据挖掘模型.该模型首先对气象要素时间序列进行维度选择预处理,剔除不相关及冗余维度,然后运用提出的极值斜率分段线性拟合法对时间序列进行分段、数据压缩及特征值提取,最后使用k-means聚类算法对处理后的多维序列进行符号化,利用规则提取得到降雨天气模型.实验结果表明了该模型具有较好的实用价值.

关键词：区间隔离点、分段线性拟合法、多维时间序列、数据挖掘、维度选择、气象要素

所属期刊栏目：31

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省气象局科研基金项目2008-01

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：898-902