多层关联规则挖掘算法的研究及应用

摘要：

针对商业银行业务系统中海量数据的分析和研究问题,提出了一种改进频繁项集挖掘算法FP-growth的多层关联规则数据挖掘算法.在对大量商业银行业务交易处理内在规律研究的基础上,依据利润度进行划分,使得该算法在满足用户需求的基础上,有效的缩小了层次结构树的规模,又加快了搜索的速度,从而提高了数据挖掘的效率.模拟算例表明,该算法有效可行,能够更好地适应商业银行交易系统层次结构在大型数据集的数据挖掘.

关键词：多层关联规则挖掘算法、数据挖掘、商业银行、交易、利润度

所属期刊栏目：31

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：885-888