基于网格和密度权值的模糊c均值聚类算法

摘要：

改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法.该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空间中处于不同位置的样本点对聚类的影响不同,把密度权值作为系数加入到模糊c均值聚类算法中.实验结果表明,提出的算法对提高算法的效率是有效的.

关键词：模糊C均值聚类算法、代表点、密度权值、GDWFCM、GDFCM

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60673087

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：822-824