基于融合的显微图像Gabor边缘提取算法
不同参数Gabor滤波器都具有各自的频率选择和方向选择特性,图像中纹理基元可以利用多个方向和中心频率Gabor滤波器组提取出来的频谱值来表示.据此提出一种适应于显微图像的Gabor滤波边缘检测算法.使用特定不同方向Gabor滤波边缘提取算子对图像进行边缘信息提取,获得不同方向上边缘特征信息,对其进行分析和融合提取图像边缘.运用该方法时所获不同方向的图像边缘进行自适应融合,获得的图像边缘较理想,模糊的边缘得到增强,并有效地消除了噪声.实验结果表明,该算法对显微图像处理有效,检测到的边缘清晰.
边缘提取、显微图像、Gabor滤波、图像融合、图像边缘
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TN911.73
四川省教育厅重点基金项目2006A166;教育厅重大培育基金项目07ZZ017
2010-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
798-800,804