改进的TV模型图像修复算法
分析了基于整体变分(total variation,TV)模型的图像修复算法,TV模型修复算法只使用各向异性扩散,TV模型各向异性扩散仅向图像边缘方向扩散,容易在平滑区域引入阶梯效应.提出了一种改进的图像修复算法,该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散,利用区域频率差异实现了在不同的区域使用不同的迭代方程,有效避免了原始算法引入的阶梯效应,同时在平滑区域提高了迭代效率.Matlab环境下的仿真结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比的计算结果均明显优于原始算法.
图像修复、整体变分模型、各向同性、各向异性、阶梯效应
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60772115、60572140
2010-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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