基于前后端日志记录的个性化推荐系统
为了有效地吸引和留住用户,提高网站服务的质量,在原有个性化实现技术基础上,提出了一种前后端日志相结合的方式存取用户浏览信息,对用户浏览站点的行为进行跟踪,为Web日志挖掘提供更精确有效的信息.结合前后端日志记录相结合的策略,提出了一个可伸缩的,独立于具体Web站点的页面推荐系统架构.实验分析结果表明,该方式能更准确全面的收集用户数据,同时个性化模块以一种非侵入的方式与系统集成,提高了系统的灵活性,方便系统重用.
Web个性化、Web日志挖掘、用户行为跟踪、前后端结合、可伸缩系统
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
河南省教育厅科学研究基金项目2008A520024
2010-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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