结合差别对象对集的综合性特征选择方法

摘要：

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果.分析了词频法和文档频法并总结了其缺陷,给出了一个改进的文档频方法;引进粗糙集理论,提出了一个属性约简算法;最后提出了一个新的特征选择方法.该特征选择方法使用改进的文档频初选特征并用所提属性约简算法消除冗余.仿真结果表明该特征选择方法性能较好.

关键词：特征选择、文本分类、文档频、差别对象对集、属性约简

所属期刊栏目：31

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划基金项目2008GZ0003

在线出版日期：2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：622-625