基于时间序列相似性聚类的应用研究综述
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的问题进行了简要介绍,并在此基础上对未来的发展趋势进行了展望,为研究者了解最新的基于时间序列相似性聚类研究动态、新技术及发展趋势提供了参考.
线性分割、滑动窗口、时间窗、小波变换、子序列聚类、全序列聚类
31
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60634020
2010-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
577-581