基于累加梯度和PCA变换的图像融合算法
为了从不同源图像获取互补信息,获得一幅比任何源图像更准确、全面、可靠的复合图像,提出了一种基于局部累加梯度和PCA变换的图像融合算法.该算法在对源图像进行双树复小波变换的基础上,运用局部累加梯度准则实现融合图像的局部细节系数选取,运用基于PCA变换的选择或平均准则实现融合图像的局部逼近系数选取,并对获得的融合细节系数和逼近系数进行双树复小波反变换得到相应的融合图像.通过计算机仿真,从视觉效果和定量分析可以看出该图像融合算法是有效的.
图像融合、双树复小波变换、累加梯度、PCA变换、互信息
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60873104
2010-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
574-576,581