基于局部纹理特征的钢卷侧面缺陷检测方法研究
针对钢卷侧面图像的纹理结构,提出了一套有效的钢卷侧面图像检测方法和一种新的Gabor滤波器参数设计方法,并将Gabor滤波器与LOG滤波器相结合对图像做预处理,有效的滤除了噪声并增强了图像纹理结构.另外,改进了基于"散度"的Zernike矩特征选取方法并结合SVM对预处理后的钢卷侧面图像子块分类,从而检测目标图像中是否含有缺陷.
纹理特征、Gabor滤波器、LOG滤波器、Zernike矩、支持向量机
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TP39(计算技术、计算机技术)
2010-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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