基于粗糙集和信息增益的属性约简改进方法
针对属性过多对于有效的数据挖掘很不利以及约简中差别矩阵的产生会占用较大存储空间的问题,提出了一种基于粗糙集和信息增益的属性约简改进算法.该算法首先采用信息增益技术对决策表属性进行相关分析,删除部分冗余属性,减小属性约简的复杂度,然后直接从决策表中提取出分明函数,求出属性约简.由于避免了分明矩阵的生成,因此该算法不仅节约了时间和空间,而且提高了效率.
粗糙集、信息增益、属性约简、值约简、分明矩阵
30
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60873196;甘肃省科技攻关基金项目2GS064-AS2-035-03
2010-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
5698-5700