基于粒子预测的自适应图像匹配目标跟踪算法

摘要：

在基于自适应图像匹配跟踪算法上研究了让其结合粒子预测及对模板图像更新的综合算法,对非线性、非高斯问题进行了位置预测,针对Hausdorff算法计算量大的问题,采取了更新结合的方法,改变并对自适应图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析.实验结果表明,纳入粒子预测的自适应跟踪算法既继承了相关跟踪直观实用的特点,有效的克服障碍物的遮挡问题,又具有较高匹配跟踪稳定性.

关键词：图像处理、粒子预测、Hausdorff距离度量、图像匹配、自适应匹配跟踪

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技厅基金项目SBE200800983

在线出版日期：2010-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5673-5675,5680