基于SVM的ECT图像重建算法研究与实现
在ECT系统中使用支持向量机处理采集到的数据集,当数据规模非常大时训练速度缓慢,支持向量机在处理ECT系统中采集到的大规模数据集时训练速度缓慢.针对该问题提出了一种适应于硬件实现的基于SVM的串行计算-并行传输模式,并用硬件描述语言在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上实现,同时给出了硬件系统的工作过程及总体结构.ECT图像重建实验结果表明,同软件实现相比,不仅提高了系统图像重建速度,还能保持较高的分类精度,并且表明FPGA在图像重建方面满足实时性要求,适用于图像重建系统.
支持向量机、电容层析成像、现场可编程逻辑门阵列、图像重建、实时性
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60572153;黑龙江省自然科学基金项目F200505;黑龙江省教育厅基金项目11511078
2010-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
5633-5636
