基于Web日志的频繁偏爱路径挖掘算法
为了挖掘出更能如实反映Web用户兴趣偏好的使用模式,充分考虑了用户在页面的停留时间和点击次数两个因素,给出了频繁偏爱路径的定义,并提出了频繁偏爱路径的挖掘算法,该方法在求得最大向前路径的基础上,迭代产生更长的候选频繁偏爱路径,通过计算候选路径的频繁偏爱支持度来判断其是否为频繁偏爱路径.利用真实日志数据进行实验,实验结果表明,该算法具有较高的覆盖率和准确性.
数据挖掘、用户会话、频繁偏爱支持度、最大向前路径、频繁偏爱路径
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5615-5617,5621