基于AIS的垃圾邮件双层过滤方法的研究

摘要：

提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法.该方法基于免疫学习,免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用了垃圾邮件与非垃圾邮件的特征,从而降低了非垃圾邮件被错判的风险.实验结果表明,双层过滤方法可有效的降低垃圾邮件的虚报率(非垃圾邮件被错判为垃圾邮件的比例).

关键词：垃圾邮件、邮件过滤、人工免疫、双层过滤、邮件分类

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基会项目10001006、60273015

在线出版日期：2010-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5567-5569