基于遗传算法和禁忌搜索的混合优化策略
将禁忌搜索和遗传算法相结合,给出了一种求解优化问题的混合策略--禁忌遗传优化算法.该算法一方面为禁忌搜索找到了较好的初始点,减少了调用禁忌搜索的次数,另一方面也可以克服遗传算法爬山能力差的缺点,从而加快了收敛速度,提高了解的质量.通过实例验证了该优化算法的有效性和可靠性,并将其用于网络拥塞控制的研究中,为进一步实施网络拥塞控制提供了一种有效的途径.
禁忌搜索、遗传算法、优化、禁忌遗传优化算法、网络拥塞控制
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TP18(自动化基础理论)
2010-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
5489-5491