基于支持向量机和混沌序列的空域图像双水印
为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性.
支持向量机、脆弱水印、内容认证、图像置乱、混沌序列
30
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60602062;宁夏大学自然科学基金项目ZR200816
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5294-5297