基于PCNN图像骨架毛刺去除方法的研究

摘要：

针对图像骨架毛刺去除的过程中图像骨架的几何结构很难保持完整的问题,提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)图像骨架毛刺去除方法.该方法根据图像的性质对PCNN进行了改进,并定义了骨架中的端点、交叉点等概念.根据PCNN对应神经元同步激发而产生脉冲的传播特性,判断和除去骨架上的毛刺.仿真结果表明,该方法不仅能完整而准确的反应目标图像的几何结构,而且具有很强的抗干扰和去噪能力.

关键词：脉冲耦合神经网络、骨架、神经元、毛刺去除、去噪

所属期刊栏目：30

分类号：TP39;TP751(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省杰出人才创新基金项目521000100

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5276-5278,5283