热风炉燃烧系统最优控制
热风炉燃烧系统是复杂多变量系统,基于最优控制策略,对具有耦合作用的多变量热风炉燃烧系统进行解耦.通过引入神经网络环节,将强耦合多变量系统转化成多个独立的单变量系统,对每个单变量系统进行预测函数控制,实现热风炉燃料流量的最优控制和拱顶温度及废气温度的平稳控制.解耦控制采用前馈补偿器解耦,解耦补偿器采用BP神经网络结构.现场实际应用结果表明,该控制策略具有较好的动态跟踪特性,能满足复杂多变量控制系统的实时控制要求.
燃烧控制、神经网络、补偿器、解耦算法、最优策略
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
北京市教育委员会科技发展计划基金项目KM200710028017
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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