基于聚类分析的关联规则挖掘方法

摘要：

从数据集中挖掘数据间的相互关系及其关联规则是数据挖掘研究领域的核心内容之一,为了挖掘实体表现出的数据特征与实体具备因素间的关系,提出了一种挖掘方法.先采用聚类分析的方法对实体的数据进行了聚类,再通过关联分析的方法分析聚类簇中实体的因素,继而得出实体具备的因素与实体数据间的相互影响及其关联规则.通过该方法分析了学生具有的因素对学生学习成绩的影响,分析结果表明了方法的可行性.

关键词：聚类分析、关联分析、K-Means算法、FP-Growth算法、频繁项集

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目10671166

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5214-5217