适应噪声环境的改进遗传算法
遗传算法领域考虑噪声存在的情况非常复杂,设计合理的改进方法提高遗传算法的性能非常必要.从改进算法设计策略的角度,基于引进平滑滤波的方法提出了改进方法,并利用计算机仿真实验,与现有方法比较,结果表明改进的遗传算法不仅提高了算法的收敛性能,并且提高了算法的计算速度.归纳并通过实验表明了现有方法的有效性.最后,从信噪比这样一个新的角度对噪声环境下的遗传算法进行分析,得出了有效的改进方案.
噪声环境、遗传算法、函数优化、噪声模型、信噪比、SNB
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TP18(自动化基础理论)
航空基金项目:国家自然科学基金项目60475002;江两省教育厅科学技术研究基金项目GJJ08209
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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5200-5203