基于Web使用挖掘技术的聚类算法改进
Web使用挖掘中的聚类算法可以聚集相似特性的用户和页面,以便从中提取有用的感兴趣的信息.通过深入分析基于Hamming距离的聚类算法,指出其中存在的不合理性和低效性,然后根据这些不足引入了加权的bipartite图来表示整个数据集,修改了Hamming距离计算公式以便更准确地描述两对象间的相似度,并对算法进行了改进.实验结果表明,改进的算法是准确且高效的.
Web使用挖掘、聚类、Hamming距离、bipartite图、关联矩阵
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TP274(自动化技术及设备)
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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