基于SMO算法的织物组织结构识别

摘要：

提出了一种用机器识别布料结构的方法.该方法采用图像去噪、增强及二值化技术对织物组织图进行预处理,采用经纬像素差值法提取出织物组织结构的特征向量,用序列最小化(SMO)算法进行识别分类,重构出清晰的、便于生产加工的织物组织结构图.实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率.

关键词：织物组织结构、模式识别、序列最小化、支持向量机、特征向量

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5178-5181