基于自适应神经-模糊推理的计算机网络性能评价研究

摘要：

根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统.通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定.仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律.因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持.

关键词：网络性能、神经网络、模糊推理、评价方法、服务质量

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2006AA887007

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5100-5102,5123