遗传算法中自适应方法的比较和分析
分析了前人提出的具有代表性的自适应遗传算法,使用23个测试函数对SGA和3种AGA进行实验比较,讨论并总结出各种AGA的优劣所在,为新研究理念的提出提供基础,也为工业应用提供一个参考标准.实验结果表明,基于聚类分析的AGA在算法性能上较其它自适应遗传算法更优,具有很高的实用价值和发展前景.
遗传算法、自适应参数、交叉、变异、聚类分析
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60573066:广东省自然科学基金项目5003346;教育部留学回国人员科研启动基金项目教外司留[2006]331号
2010-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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