基于粗集的图像混合噪声滤波算法
实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法.该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除.实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息.
图像滤波、混合噪声、粗集、中值滤波、均值滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅科研基金项目2006C076
2010-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4898-4900