基于熵参数的DDoS攻击检测算法研究

摘要：

分布拒绝服务攻击(DDoS)通过很多代理产生大量的数据包,在很短的时间内就能耗尽受害者的计算和通信资源.通过研究和分析几种基于对DDoS攻击阶段分类的检测办法,得出基于聚类分析的算法是比较有效的,然而这种算法存在冗余.根据熵的特性对这种基于聚类分析的早期检测算法做了优化,对相关变量进行了关键变量的提取,并通过实验对其进行了分析,实验结果表明,对该算法的优化有效的提高了基于聚类分析的DDoS攻击检测方法的效率.

关键词：分布式拒绝服务攻击、信息熵、聚类分析、数据包、代理

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金项目A1420061266

在线出版日期：2010-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4855-4857