基于模拟退火支持向量机的入侵检测系统

摘要：

为了提高入侵检测系统在小样本集条件下的检测效率,将支持向量机用于网络入侵检测.支持向量机的参数决定了检测效率,然而难以选择合适的参数值,因此提出利用模拟退火算法来优化这些参数,并设计出基于参数优化的支持向量机用于入侵检测.通过对样本数据集中的样本进行实验性检测,并与原始支持向量机入侵检测系统进行比较,结果表明模拟退火支持向量机入侵检测系统检测率高、误报率低,并且缩短了训练时间和检测时间.

关键词：模拟退火算法、入侵检测、支持向量机、检测率、误码率

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40806011

在线出版日期：2010-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4851-4854