基于行为特征加权的P2P流识别方法的研究

摘要：

为识别网络中大量的P2P流,为网络管理提供技术支持,提出一种基于行为特征加权的P2P流识别模型.该方法不需深度报文检测(DPI),采用深度流行为检测(DFI),统计P2P应用的行为特征,并通过行为特征对P2P流识别的有效性的贡献进行分级,特征按所属级别被赋予不同的权值,通过特征匹配和加权;识别P2P流.仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流.

关键词：P2P流、深度流行为检测、深度报文检测、行为特征、匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA01z2a1

在线出版日期：2009-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4805-4807,封3