房性心律失常信号的特征识别研究
针对房性心律失常心电图中P波T波信号重叠这一现象,给出了T波的抑制方法.首先利用小波变换和信号奇异点之间的关系,对心电信号(ECG)的R泼和T波进行检测.而后对检测出来的符合阈值条件的T波建立模板,通过与原信号的反向叠加,消除叠加在P波上的T波,识别出P波的形态.该算法的实现有助于医生通过对P波形态进行分析来诊断房性心律失常.仿真和实测数据分析表明,该算法具有较高的定位精度(其误差不超过一个采样点)和波形识别能力.
小波变换、心电信号、P波叠加T波、房性心律失常
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TP311(计算技术、计算机技术)
河南省教育厅基础研究基金项目2007510020
2009-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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