基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法

摘要：

提出了一种基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法,该算法利用云模型X务件云发生器自适应调整每一个粒子个体惯性权值.采用扩张变异方法进行变异,可避免因多维而多变量引起多因素的干扰,加快搜索速度,其目的进一步改进粒子群算法的性能,为解决高维空间优化问题提供一种有效方法.最后,以高维函数优化为实例,计算机仿真结果表明,给出的算法具有鲁棒性强、收敛速度快、精度高等特点.

关键词：粒子群算法、云模型、变异、收敛性、扩张型

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60461001;广西自然科学基金项目0832082

在线出版日期：2009-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4715-4718