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规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究

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在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置.基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型.以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳.将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题.

遗传算法参数、规则归纳、决策树、SLIQ算法、weka

30

TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金项目60743009、60873035;陕西省自然科学基金项目2006F43

2009-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

4697-4700,4714

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1000-7024

11-1775/TP

30

2009,30(20)

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