基于边际的信息检索排序算法研究
系统地分析RLR算法模型的优缺点,证明p阶铰链亏损函数是凸函数,且满足2L(x/2)≥L(x),变换模型框架中的亏损函数,采用减少上下界差距的策略选取参数α,由证明p阶铰链亏损函数满足L(x)+L(-x)<(2+|x|)p,进而得到新的算法.实验结果表明,该算法是有效的,最后讨论可继续研究的课题.
信息检索、排序、基于边际、P阶铰链亏损函数、RLR算法
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TP393.092(计算技术、计算机技术)
云南省自然科学基金重点项目04F00062
2009-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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