可疑行为图形化标注的SVG实现方法

摘要：

介绍了一种基于反编译的标注方法.利用反编译技术分析恶意程序,对反编译不同阶段的分析结果应用对应的恶意行为识别策略,从多个层面发现可疑行为.将SVG用于可疑行为标注中,充分利用SVG图形的兼容性,交互性与操作多样性,以图形化的方式展现多层次的可疑行为分析结果,实现各层标注结果的相互对应,相互依托,使用户能够从各个方面把握软件的行为,为判断和消除恶意行为提供可靠的依据.最后给出了相关的实验过程和结果,实验结果表明该方法是直观、有效的.

关键词：SVG、反编译、标注、可疑行为、图形化

所属期刊栏目：30

分类号：TP309.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2006AA01Z408

在线出版日期：2009-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4603-4605