蚁群算法及其在路由优化中的应用综述

摘要：

蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题.

关键词：蚁群算法、收敛性、最优链路、路由优化:启发式算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60433020、10471045、60673023;广东省自然科学基金项目970472、000463,04020079、05011896:广东省教育厅自然科学研究基金项目Z03080

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4487-4491