基于MRSVM的说话人辨识方法

摘要：

提出一种新的基于多约简SVM的说话人辨识方法.先通过基于熵的特征筛选法,对训练样本进行维数约简,并改善聚类性能.然后用基于核的可能性聚类算法(KPCM)在特征空间选择最具有代表性的样本训练约简SVM,减少系统的存储量和训练量.实验结果表明,提出的方法在不影响识别率的情况下提高了识别速度,减少了SVM的计算量.

关键词：说话人辫识、特征筛选、相似度、约简支持向量机、核、可能性聚类

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金项目2007GS04782

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4483-4486