基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估

摘要：

为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题,即同一信用等级的两个客户,可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类.提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法,首先对客户的信用历史数据进行EMD分解,提取出趋势序列,再利用交叉覆盖算法建立分类器,总结出分类的规则,用于测量借款人的违约风险,为消费信贷决策提供依据.实验结果表明,提出的个人信用评估方法降低了客户不能被分到自己所属信用等级的概率.

关键词：经验模态分解方法、交叉覆盖算法、趋势提取、分类、信用评估

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA04Z116;国家自然科学基金项目70871033;安徽高校省级自然科学研究基金项目KJ2007B303ZC

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4472-4474,4491