基于视觉特性的彩色图像增强算法研究

摘要：

为了对彩色图像进行分析和识别,在深入分析HSV彩色模型的基础上,提出了一种新的彩色图像增强算法.该方法利用像素点邻域的均值和方差对HSV模型的亮度分量增强,在获得图像细节的同时保持图像缓慢变化的部分;根据亮度分量的变化情况,利用亮度和饱和度之间的相关系数,对HSV模型的饱和度分量进行调整.通过对图像进行主观分析和客观分析,该种算法不仅拉伸了图像的对比度,增加了图像的清晰度,而且图像色彩丰富,更加符合人的视觉特性.

关键词：视觉特性、彩色图像、HSV模型、相关系数、像素邻域

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教育科学委员会基金项目06NZ005

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4458-4460